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智能知识图谱

模拟“左右脑”分工模式,还原真实世界

知识图谱已经被越来越多的商业机构和研究者热情接受,它是一种自然的建模和呈现问题甚至世界的手段,通常被存储在MongoDB这样的文档数据库中,也有一些被存储在传统的关系型数据库中。由于缺乏强大的实时图计算引擎,许多图数据分析变得缓慢,使得知识图谱陷入了困境。然而,在Ultipa实时深度遍历深度遍历功能的强力支持下,实时知识图谱立即展现其强大能力。

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痛点

  • 存储和计算

    大多数知识图谱存储引擎不是为实时计算而设计,这使得图谱分析缓慢到令人失望。

  • 可视化性能

    可视化是所有知识图谱的标配,但在Enterprise2.0时代,大多数知识图谱的可视化功能都没有得到性能改进,因此无法处理海量数据。

解决方案特点

  • 高可视化

    知识图谱是高维的,因此与可视化功能结合就显得更加重要。在图谱上面的任何操作过程,借助高可视化都可以让过程更加简单、易懂,让结果可解释且直观易懂。

  • 可编程知识图谱

    知识图谱不是一成不变的,我们提供了多种手段让用户可以与图谱以可编程的方式互动,其中最强大的是利用功能强大且简单明了的uQL查询语言来对图谱全图进行各类查询和编辑操作,例如生成动态的子图,并在新生成的子图上继续迭代操作。

  • 超深度图计算

    与今天的大多数基于文档数据库、列数据库的知识图谱方案不同,基于Ultipa Server的嬴图知识图谱有着超强的算力、超深度的图上计算能力。它可以每秒钟遍历超过10亿条边(及顶点)-- 性能指数级高于同业竞品。

优势

  • 知识图谱与实时图引擎的结合,让知识图谱“飞”起来

  • Ultipa的存储和计算核心比其他解决方式快100倍!

  • Ultipa的原生数据建模与知识图谱自然兼容,我们的工具包甚至对新手都非常友好。