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基准测试数据集是怎么进行选取呢？

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解决
YoWhatsUp2022-04-13

请问，基准测试数据集是怎么进行选取呢？

1 个回答

  • 1 点赞

    基准测试数据集的选取一般分为三大类：
    1是社交或路网类数据集。像各图数据库厂商的基准性能评测中常用的 Twitter-2010 就是典型的基于社交图谱而形成的图数据集，其它的还有 Amazon 的电商社交数据集等。加州大学伯克利分校的GAP 项目中用到的数据集则均属于路网（道路或 Web）拓扑结构类数据集。
     
    2是合成数据集。像高性能计算组织 Graph-500 发布的一些数据集就是典型的人工合成数据集。国际标准化组织 LDBC 的 SNB（Social Network Bench）测试中所用的数据集就是典型的合成的具有社交属性的数据集。
     
    3是金融场景数据集。像阿里妈妈基于其自身电商数据脱敏后公布的电商交易数据集，以及 LDBC 正在筹划推出的 FB（FinBench）也属于典型的适配金融场景的（合成的）数据集。
     
    当然，随着图数据库、图计算的蓬勃发展，我们有理由相信未来会有更多类型、场景适合基准测试、性能评测的图数据集会浮出海面！

    Lynsey 2022-04-12
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