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Twitter-2010的数据集的正确性验证

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解决
Socrates2022-04-12

大神，如何在 Twitter-2010 的数据集上进行图上查询的正确性验证呢？

twitter

1 个回答

  • 1 点赞

    目前用Twitter-2010数据集，是很多图数据库厂商基准性能评测中常用的数据集，其中涉及顶点数量约 4200 万，边数量 14.7 亿，原始数据 24.6GB。（http://an.kaist.ac.kr/traces/WWW2010.html）
     
    那么，如果以Twitter-2010数据集为例，把握住以下几个方面，就能做到快速了解和洞察正确性验证是否靠谱：
    •有向图：由顶点（人）和边（关注关系）组成，其中关注关系为有向边。Twitter源数据中有两列，对应在每一行是由TAB键分割的两个数字，例如，12与13，代表两个用户的ID，表示两者间的有向的关注关系：12关注13。在图数据建模中就应该构建为两条边，一条表示从12到13的正向边，另一条则是从13到12的反向边，缺一不可。后面的验证细节中很多正确性的问题都与此相关——没有构建反向边，查询结果就会不可避免的错误。
     
    •简单图vs.多边图：如果一对顶点间存在超过（含）2条边，则其为多边图，否则即为简单图。在简单图中任意顶点间最多只有1条边，因此简单图也称作“单边图”。Twitter数据实际上是一种特殊的多边图，当两个用户互相关注对方时，他们之间可以形成两条边。在金融场景中，如果用户账户为顶点，转账交易为边，两个账户之间可以存在多笔转账关系，即多条边。很多系统只能支持简单的单边图，就会带来很多图上查询与计算的结果错误的问题。
    •点、边属性：Twitter数据本身除了隐含的边的方向可以作为一种特殊的边属性外，并不存在其他点边属性。这个特征区别于金融行业中的交易流水图——无论是顶点还是边都可能存在多个属性，可以被用来对实体或关系进行精准的查询过滤、筛选、排序、聚合运算、下钻、归因分析等。不支持点边属性过滤的图数据库可以认为功能没有实现闭环，也不具备商业化价值。


    Ultipa Admin 2022-04-12
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