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图数据模型的特征都有什么？

回答此问题
未解决
zhaohaichao2022-04-12


1 个回答

  • 0 点赞

    图数据模型的特征共分为有向图、简单图vs.多边图、点和边的属性这几个方面。

    • 有向图：当图中的边有明确的方向时，且在图中的各类操作可以利用这种方向的时候，我们就称其为有向图。例如，区块链就是典型的有向无环图，英文简称为DAG（Directed Acyclic Graph）。以DAG的方式，可以追溯每一笔比特币的流向、分布、归属。
    • 简单图vs.多边图：这里涉及了两个概念，分别解释一下。简单图，又叫做单边图（simple-graph）。顾名思义，也就是说，在图中，任意两个顶点间只能存在一条边的情况在图论中的定义中为单边图。反之，可以存在多条边的情况，就是多边图（multi-graph）。
      • 我们知道，要更自然的表达真实世界，显然是需要多边图的。否则的话，就需要制造大量的实体和没有太多意义的关联边来构图，如下所示：单边图的构图会有数倍于多边图构图所消耗的顶点与边，并且效率低下。


    图：单边图 vs. 多边图

    • 点、边属性：这里其实涉及了三个概念，分别是“点”、“边”和“属性”。分而列之
      • 点（node）：称之为顶点（Vertex）或点（node），也可以称作实体（Entity）；
      • 边（edge）：连接两个点（node）的边，分为 1)无方向，2)有方向。在知识图谱范畴内也常被称作关系（relation、relationship）；
      • 属性（property）：图系统中的数据属性，主要分为点属性（node property）和边属性( edge property)。

    以上也是图数据库的基本概念（术语），感兴趣的朋友可继续选择扩展阅读，链接如下：

    https://www.ultipa.cn/document/ultipa-manager-user-guide/terminologies/v2.x


    Ultipa Admin 2022-04-13
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