近日，第一届生物安全信息学研讨会在湖北武汉国家级人类遗传资源库举行。本届研讨会由中国生物信息学会（筹）、中国生物工程学会、武汉生物技术研究院和湖北省生物信息学会联合主办。共来自北京大学医学部、武汉大学、华中科技大学、广州国家实验室、哈尔滨医科大学、中国科学院武汉病毒所、中国科学院上海营养与健康研究所等单位的200余名专家学者参会，数千人在线参会。

本次研讨会聚焦“生物安全与高性能计算、前沿生物信息学”“大数据时代的生物样本资源安全共享与利用”“生物安全与组学大数据”“医学生物安全与生物信息学”四大主题。

“什么是图（Graph）”、“传统关系型数据库与图数据库之间的对比”、“图解决的典型问题”以及“图的特点与优势”……会议中，高性能计算与存储系统专家、大数据专家、数据库专家、嬴图 CEO兼CTO孙宇熙发表了题为《第三代AI技术图计算在生命健康领域的应用》报告，并在线演示了嬴图CDM（慢性疾病管理）实时图数据库系统如何对糖尿病进行管理的展示。

据了解，医疗健康管理是一个知识密集型领域，嬴图CDM系统，通过建立多维度、多模态的病患数据图谱，将传统的医学跟踪、健康随访、指导、干预等工作综合利用图增强智能技术以实现自动决策，赋能医生给出“千人千面”的个性化医疗与健康解决方案。

此外，区别于传统的AI知识图谱，嬴图图数据库高可视化的实现前提是由底层算力来拉动海量复杂数据的处理，旨在让人能够实时地、一目了然地看到并知晓各个数据间的逻辑，并全景呈现出各个指标和路径，给医护人员直观决策——智慧外脑。

值得一提的是，嬴图将过去繁重的编码工作交给了系统自动完成，已完全实现“全自动+低代码”模式，整个系统集数据管理、图算法优化、分析于一体，旨在面向一线人员高效应用，保障医护人员更好地专注于业务，为医院带来高效运转的同时，推动全产业链健康发展。