12月17日，由亚洲金融合作协会、中国互联网金融协会、海淀区人民政府、西城区人民政府、中关村科技园区管理委员会指导，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟、中国互联网金融三十人论坛（CIF30）联合主办的2021第八届中关村金融科技论坛年会暨2020中关村“番钛客”金融科技国际创新大赛颁奖典礼在中关村国家自主创新示范区展示中心召开。

 

中国互联网金融协会秘书长陆书春，亚洲金融合作协会副秘书长庞魁霞，北京市海淀区人民政府党组成员、副区长林剑华，中关村科技园区管理委员会二级巡视员董强为论坛致辞。

 

 

据悉，中关村金融科技论坛自2013年起已连续举办8届，凭借其强大的影响力、前瞻性和专业性，已成为国内金融科技领域的风向标。这是一个瞄准世界科技前沿、引领发展方向的平台，作为致力于服务国家“新基建”项目、赋能金融行业构建“智慧大脑”的底层图计算与存储技术服务建设的前沿科技公司，Ultipa出席论坛并上台受奖，与业界顶级精英一起共话科技、共图发展。

 

 

图：新基建IT产业图谱（来源网络）

 

 

 

手机转账、扫一扫付款、手机端办理理财、保险产品……如今，网上消费已成为老百姓的生活常态，甚至对金钱的概念也由实转虚。作为与生活息息相关的金融服务行业—银行保险证券等金融机构也在深化数字化改革，与时俱进，以保障实际的社会需求。但是，随着网上动辄数以千万计的业务量和交易量，不仅以往人机为主的业务模式行将落伍，对于科技性能的硬核要求更为迫切。

 

对此，作为赋能金融科技的嬴图图数据库，凭借其嬴图服务器、嬴图知识图谱以及嬴图SaaS云服务三大产品架构，能够“一肩挑”，既能保障金融机构实时风控，又能赋能金融机构保障其用户的服务获得感。

 

据嬴图CEO孙宇熙介绍，Ultipa通过高速遍历数据点及其关联网络的多个维度，并以高并发的方式，20毫秒即能甄别出每一笔金融交易数据中的潜藏风险，并成功为金融机构赢得服务效率。

 

图：极速处理是嬴图产品的特性之一。比起传统关系型数据库，嬴图实时图数据库运行速度是其10000倍以上、是其他大数据框架的100倍以上。只须20毫秒，其产品即完成从系统防御、风险评估、风险防控再到实时决策等一系列实时精准操作。

 

 

据悉，从单一客户到风险客群，从感知到决策……嬴图构建实时在线计算的人工智能金融风控大脑，能通过数字化的监控和预警，在流程、数据、分析、IT和组织结构等各个环节，牢牢地守住风险底线，助力金融机构迎刃而解诸如洗钱、套现、羊毛党、欺诈、风险评估管理等业务痛点。

 

图：嬴图数字化风控场景

 

同时，作为服务业的金融机构，嬴图能够助其提升客户获得感。据了解，能让办理客户无等待感知的背后，源于嬴图图数据库高可用分布式集群的OLTP+OLAP构成，即在同一个集群内实现在线交易与在线分析的融合处理，这能极大幅度缩短在线交易处理及批处理流程时间。

 

 

 

 

今年以来，面对新型冠状病毒疫情，金融行业的线上业务占比陡增，面对海量且复杂的数据，如何通过科技智能技术做好“把关”——避免各种风险并满足高强度的线上操作成为刚需，也成为金融机构谋篇布局互联网金融业务的一项重大课题。

 

“嬴图图数据系统能帮助企业TCO（用户总拥有成本）节省超过70%，方案实施周期缩短80%”孙宇熙强调。

 

据了解，金融机构原有系统在每一笔交易过程中处理很低效，而嬴图高并发内存计算与存储引擎构建的高可用图数据库及图中台系统，兼具高性能、高数据吞吐率、高效图算法集、快查询等优势，并能根据金融企业的不同业务诉求快速搭建上层解决方案。

1.高密度并发计算能力：对底层算力的最大释放与充分利用；

2.线性可扩展的能力：同样可以对底层算力实现最高效、最大化的利用；

3.深度遍历的能力：在大图中的深度遍历的能力（通过其专利的近邻无索引的数据结构支撑）；

4.动态实时剪枝能力：在图中边面向点、边的实时过滤与剪枝能力是所有其它图计算平台或图数据库都缺失的功能。

 

·TCO的有效降低 （70%TCO的降低）

·实施交付速度的大幅提升（交付周期缩短达80%）

·极致的用户体验 （整个系统的易用性、可用性、稳定性）

科技提升经济动能。嬴图除了赋能金融机构实现极速欺诈活动检测和流动性风险管理，还能赋能金融机构实现实时推荐系统和客户分析，有助于其建立业务模型，对未来市场分析以及增长预测等关键性数据起到支持作用。

 

 

 

相对于传统的数据库，嬴图图数据库在体现“快”的同时，还具备便捷性和直观性的特点。

 

嬴图开发的UQL (Ultipa查询语言)只需20分钟，就能让一名普通人开始上手使用嬴图图系统。此外，嬴图的嬴图知识图谱在设计上模拟了人类“左右脑”分工模式，旨在最大程度还原真实世界。该项高可视化产品，能帮助金融机构的业务人员只需简单操作，即可“第一时间”直观理清一张埋在海量客户数据背后的金融网，比如多个企业与企业、企业与个人、个人与个人通过资金连接而形成的复杂关系。

 

 

 

据悉，针对于海量数据中的复杂关系，诸如在关联信用网络中 , 由于主体之间的关联关系错综复杂 , 例如企业、银行、信托、保险、担保公司等经济要素，通过股权、担保或互保、关联交易、金融衍生品、供应链以及管理层的多重身份等形成了复杂的信用关联关系，所以，关联信用风险也常常会呈现出“多米诺骨牌”的效应。

 

基于此，嬴图知识图谱可以表达任意维度的数据间形成的高维、复杂构造的体系架构，构建客户关系图谱，关注客户各类信息之间的关联性，实现客户洞见从局部到全网、从静态数据到动态智能的跨越，并发现潜在风险做预判。

 

图：供应链核心企业上下游企业关系图谱

 

图：担保圈（链）示意图

 

众所周知，数据库产品的研发是一项长周期、高投入、高技术、高门槛的领域，在致力于“国际体验，中国速度”的自主科研道路上，嬴图正在用行动与研创精神致力于“构建世界上性能最优、最直观易用的图数据库、图中台系统，赋能万物互联时代的关联发现”，这也是其创始人孙宇熙赋予嬴图的使命。

 

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创业邦快讯：https://m.cyzone.cn/article/613772.html