表达式、操作数
判断一个值是否属于一个数组。
语法：
- 表达式：
<value>in<array> - 操作数：（见下表）
| 名称 | 类型 | 规范 | 描述 |
|---|---|---|---|
| value | ATTR（数字、时间、字符串） | / | 待判断的值 |
| array | ARRAY | / | 目标数组 |
- 简写形式：当一个过滤器只判断点/边的 UUID 是否属于数组常量、数组别名，该过滤器可简写为该数组常量、数组别名，此时需去掉大括号：
| 标准形式 | 简写形式 | 说明 |
|---|---|---|
| ({ _uuid in [1,2,3]}) | ([1,2,3]) | |
({ _uuid in intArray}) |
(intArray) |
intArray为数组的别名 |
判断常量
示例：判断 2 是否属于 [1,2,3]
return 2 in [1,2,3]
判断函数值
示例：判断 2 是否属于 [1,2,3]
uncollect [1,2,3] as n
return 2 in collect(n)
判断别名
示例：获取 10 个级别属于 [1,2,3] 的节点
find().nodes() as n
where n.level in [1, 2, 3]
limit 10
return n{*}
判断当前属性值
示例：获取 10 个银行卡或顾客的信息
find().nodes({@ in ["card","customer"]}) as n
limit 10
return n{*}
示例：获取 10 个级别属于 [1,2,3] 的节点
find().nodes({level in [1, 2, 3]}) as n
limit 10
return n{*}
判断 UUID（简写）
示例：找出 UUID = 1、2、3 的节点的 1 步邻居，再找出这些邻居的 1 步邻居，去重后返回
khop().n([1,2,3]).e().n() as n1
with collect(n1) as n2
khop().n(n2).e().n() as n3
return distinct(n3)