表达式

<value> <=> [<lower>, <upper>]

• 操作数：数字、时间、字符串

示例

判断常量

本例判断abc是否位于闭区间["abc", "123"]内：

return "abc" <=> ["123", "abc"]

1

判断函数值

本例判断函数pi()的结果是否介于闭区间[3.14, 3.15]内：

with [3.14, 3.15] as a
return pi() <=> [a[0], a[1]]

1

判断别名

本例判断一个别名的每行大小是否介于闭区间[2, 4]内：

uncollect [1,2,3,2,2] as a
return a <=> [2, 4]

0
1
1
1
1

过滤属性值

示例图集：

在一个空图集中，依次运行以下各行语句创建示例图集：

create().node_schema("professor").node_schema("student")
create().node_property(@*, "age", int32).node_property(@*, "email", string)
insert().into(@professor).nodes([{_id:"P001",_uuid:1,age:53,email:"test@yahoo.cn"},{_id:"P002",_uuid:2,age:27,email:"test@ultipa.com"}])
insert().into(@student).nodes([{_id:"S001",_uuid:3,age:27,email:"test@yeah.net"},{_id:"S002",_uuid:4,age:20,email:"test@w3.org"},{_id:"S003",_uuid:5,age:25,email:"test@gmail.com"}])

本例查询age属性值介于闭区间[25, 35]内的点：

find().nodes({age <=> [25, 35]}) as n
return n{*} 

|--------------- @professor --------------|
|  _id  | _uuid |  age  |       email     |
|-------|-------|-------|-----------------|
| P002  |   2   |  27   | test@ultipa.com |

|---------------- @student ---------------|
|  _id  | _uuid |  age  |       email     |
|-------|-------|-------|-----------------|
| S001  |   3   |  27   | test@yeah.net   |
| S003  |   5   |  25   | test@gmail.com  |

本例查询age属性值介于闭区间[25, 35]内的@professor点：

find().nodes({@professor.age <=> [25, 35]}) as n
return n{*} 

|--------------- @professor --------------|
|  _id  | _uuid |  age  |       email     |
|-------|-------|-------|-----------------|
| P002  |   2   |  27   | test@ultipa.com |