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    中文

      相等

      表达式、操作数

      判断一个值是否等于另一个值。

      语法:

      • 表达式:<value1> == <value2>
      • 操作数:ATTR(数字、时间、字符串)
      • 简写形式:当一个过滤器只判断点/边的 UUID 是否等于整数常量、整数别名、点/边的 UUID 时,该过滤器可简写为该整数常量、整数别名、或点/边别名,此时需去掉大括号:
      标准形式 简写形式 说明
      ({ _uuid == 10}) (10)
      ({ _uuid == num}) (num) num为整数的别名
      ({ _uuid == n._uuid}) (n) n为点的别名
      ({ _uuid == e._uuid}) (e) e为边的别名

      判断常量

      示例:判断 Ultipa 是否等于 U1tipa

      return "Ultipa" == "U1tipa"
      

      判断函数值

      示例:判断 PI 是否等于 3

      return pi() == 3
      

      判断别名

      示例:获取 10 个级别为 1 的节点

      find().nodes() as n
      where n.level == 1
      limit 10
      return n{*}
      

      判断当前属性值

      示例:获取 10 张银行卡的信息

      find().nodes({@ == "card"}) as n
      limit 10
      return n{*} 
      

      分析:该过滤器的另一种写法是 {@card},详见 schema 判断符 @

      示例:获取 10 个级别为 1 的节点

      find().nodes({level == 1}) as n
      limit 10
      return n{*} 
      

      示例:获取 10 个级别为 1 的银行卡

      find().nodes({@card.level == 1}) as n
      limit 10
      return n{*} 
      

      判断 UUID(简写)

      示例:找出 UUID = 1 的节点的 1 步邻居,再找出这些邻居的 1 步邻居,去重后返回

      khop().src(1).depth(1) as n1
      khop().src(n1).depth(1) as n2
      return distinct(n2)
      
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