概述
一个UQL语句通常包含多个子句，它们将从数据库获取或自行构建的数据按顺序进行传递和处理。别名通常用于命名和代表数据，以便后续子句调用数据。
一个数据可以包含多个条目。为了便于说明，我们将其视为包含多个数据行，每行包含一个数据条目。当子句（尤其是链式子句）调用别名时，将逐行执行相应的查询或计算。
同源数据
由同一子句产生的数据是同源的，流入子句的数据与子句产生的数据也是同源的。同源数据的特点是数据行数相等，并且同一行有对应关系。这种同源特性也延申到从一个数据提取出的信息。
示例：tail、path和length是同源的，它们都包含5行数据。
n().e()[:2].n(as tail).limit(5) as path
with length(path) as length
return path, tail, length
示例：n、n.score1、n.score2和mean是同源的，它们都包含4行数据。
find().nodes() as n
return (n.score1 + n.score2) / 2 as mean
聚合
使用聚合函数会使数据只剩一行，其余行被丢弃，此时同源数据也会被影响。聚合后，所有同源数据剩余的一行通常没有对应关系。
示例：n和n.score1同源，原本包含4行数据；当n.score1在RETURN子句中被聚合并产生minS1后，n也只剩1行。
find().nodes() as n
return n, min(n.score1) as minS1
去重
对数据进行去重通常会使数据行变少，此时同源数据也会被影响。所有同源数据剩余的数据行仍保有对应关系。
在RETURN子句中进行去重时，情况却有所不同，此时同源数据不受影响。因此，数据行之间的对应关系可能丢失。
示例：tail和path同源，原本包含5行数据。
- (a)：在
WITH子句中对tail进行去重，path中相应的数据行也被丢弃。 - (b)：在
RETURN子句中对tail进行去重，path不受影响。
异源数据
由完全独立的不同子句产生的数据是异源的。异源数据通常数据行数不等，同一行数据也没有对应关系。
当异源数据流入同一子句时，它们通常会被自动裁剪至所有数据的最小长度，以确保它们可以被逐行处理。然而，此规则有两个特例：
WITH子句会对异源数据执行笛卡尔乘积处理。RETURN子句不对异源数据进行长度对齐裁剪，除非它们共同用于某些计算，或者包含聚合函数，
示例：n1和n2是异源的，数据行数不等；它们被共同用于路径查询子句，因此n2的第三行被丢弃，以保证n1和n2行数相等。
find().nodes({_uuid in [1, 3]}) as n1
find().nodes({_uuid in [2, 4, 5]}) as n2
n(n1).e().n(n2) as path
return path
WITH子句
示例：a和c同源，包含3行数据，它们与包含2行数据的b异源；WITH子句对c和b执行笛卡尔乘积，最后c和b都包含6行数据。
RETURN子句
示例：包含3行数据的a与包含2行数据的b异源。
- (a)：
RETURN子句单独对b进行计算，不影响a，最后a返回3行数据，b+1返回2行数据。 - (b)：
RETURN子句计算c时需要对a和b进行长度对齐裁剪，因此c只包含2行数据；单独返回的a和b不受影响。
示例：RETURN子句对a进行聚合，造成b也只剩1行数据。
