互联网和移动互联网络的快速发展带来了数据产生速率的极大增长。每天、每时每刻都有数以十亿量级的设备（预计在2030年前，会有超过千亿量级的联网传感设备）在产生巨大体量的数据。

数据库是被人们创造出来解决这种不断增长的数据挑战的利器。还有其它类似的概念、工具和解决方案，例如数据仓库、数据集市、数据湖泊等，来解决我们日常所面对的数据存储、数据转换、数据分析、汇总、报表等等一系列工作。但是，是什么让数据库变的如此重要，以至于我们对其难以割舍呢？或者说数据库有哪些核心“竞争力”？我们在挑选数据库时，应要着重以下几方面：

• 性能：天下武功为快不破，高性能意味着更高的生产力和业务扩展能力
• 功能：更加全面的满足不同业务场景需求，实时处理、离线分析、图算法
• 易用性：易学易用的二次开发能力，面向业务友好的产品设计

相比于传统的关系型数据库二维表的行vs.列的结构，图是由点和边这两种类型的元数据（meta-data）所构成的高维度的数据结构，具有直观、灵活、高效、可解释的特点；图的查询、运算与分析过程也需要更加强大的可视化能力支撑。