v5 嬴图Powerhouese

首次发布：2024年第四季度
关键词：横向扩展，高密度计算，ISO标准GQL
产品特性：

• 卓越性能：凭借高密度并行计算和多级缓存，在某些场景下，查询速度可最高提升至主流竞品的1000倍。
• 可扩展性和灵活性：支持线性扩展与按需部署，兼容云端、混合云及本地部署环境。
• 集成AI与可解释性AI（XAI）：凭借图嵌入与实时可解释能力，嬴图PowerHouse可加速AI模型开发，增强模型的可解释性。
• 内置可视化：数据库管理系统内建强大可视化能力，适用于各类用户，丝滑上手、轻松驾驭交互式图形分析。

支持的产品：

• GQL
• UQL
• 嬴图Manager
• 嬴图Cloud
• 嬴图Transporter
• 嬴图Deployer
• 嬴图Migrator
• 嬴图CLI
• 嬴图SDK
• 嬴图Restful API
• 嬴图Monitor

发布记录：

嬴图Powerhouse全面革新系统架构，强调横向扩展与高性能表现，同时引入多项技术创新，显著提升系统响应速度与运行效率。

新架构以可扩展性为核心。通过自动分片、计算存储近邻部署、降低数据迁移开销等特性，Powerhouse可无缝实现横向扩展。系统支持弹性图计算，借助高密度计算（HDC）节点实现实时动态资源调度。用户可根据业务需求灵活扩展并同步工作负载，自由选择计算存储耦合或解耦部署，也可选择混合部署，这些选择均得益于内置的数据同步能力与混合部署配置支持。

嬴图Powerhouse也是业内早早采用国际标准的产品，是首批原生支持ISO标准图查询语言（GQL）的产品之一，全面采用GQL规范，推动图平台间的互操作性，用户可在不同系统间轻松切换，体验现代图标准。

架构优化的同时，新版本仍在持续扩展嬴图的图分析生态。现如今，嬴图Powerhouse支持更多热插拔图算法和更多用例。与此同时，嬴图Manager已发展为功能强大的可视化分析平台，让不同技术背景的用户能在同一数据库管理系统环境下，直观探索并交互式使用图数据。

Powerhouse是嬴图在原始性能和可扩展性上的重大突破，为图数据库基础设施的标准化与灵活性奠定了坚实基础，助力企业面向未来。Powerhouse带来的不仅仅是一次版本升级，更是图技术在构建方式与使用体验上的一次飞跃式革新。

v4 嬴图Blaze

首次发布： 2023年第一季度
关键词： 混合模式，算法插件化，产品矩阵
产品特性：

• 产品矩阵
• 混合模式
• UQL完整功能
• EXTA
• 算法插件化
• 丰富的图算法库（超50种图算法）

支持的产品：

• UQL
• 嬴图Manager
• 嬴图Transporter
• 嬴图Deployer
• 嬴图Maker
• 嬴图Migrator
• 嬴图CLI
• 嬴图SDK
• 嬴图RESTful API
• 嬴图Playground
• 嬴图BI
• 嬴图Monitor
• 嬴图Daemon
• 嬴图Name服务器

优化：

• 降低内存成本
• K-Hop和最短路径实现光速查询，同步更新其他功能
• 完善查询优化器
• 支持HTAP&Grid（名称服务器）架构
• 支持大型企业级服务一键部署
• 丰富图嵌入/GNN支持

发布记录：

嬴图Grid，第四代嬴图系统，在过去的一年里，不断超越旧版本，创造行业奇迹。2022年是嬴图成果颇丰的一年，经过长期技术沉淀，嬴图终于完成产品矩阵建设，形成了完备的工具链，可使用嬴图数据库全方位处理与其相关的所有事务。其中涉及工作流中的多项必备步骤，如本地部署嬴图服务器，迁移来自不同类型数据源和结构多样化的数据，使用不同用户界面（如CLI，Manager，SDK等）和嬴图服务器上的扩展应用实现图数据查询和管理。

作为嬴图第四代引擎，嬴图Grid采用混合模式，为数据建模和处理提供极致灵活度。在图建模和图查询时，用户可选择使用严格schema模式，处理复杂异构类型的实体和关系时速度更快；也可选择无schema模式，处理复杂图数据时灵活度更高。

UQL的完整功能涵盖了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）的特性，通过各种命令实现图建模，元数据的增删改查（CRUD），索引、任务、用户和策略的使用，以及路径查询和子图查询。借助丰富的函数、子句与别名机制，复杂的高维数据结构得以操作和返回，促进了查询结果的处理。

算法插件化功能升级，用户无需重启系统即可安装和升级标准算法（对企业设置大有助力，保证系统运转的同时完成更新）；此外，用户可使用嬴图引擎上传自己的图算法，从而扩展嬴图Grid的分析能力，这是EXTA发布前无法实现的难题，如今得到了解决。

2023年第一季度更新后，嬴图Grid新增多项功能，完成多类优化，产品性能得到提升，表现更加稳健，具体体现在内存成本降低，K-Hop和最短路径计算更加高效，先进的查询优化器和HTAP&Grid（名称服务器）架构。用户在管理和分析大型图数据时更加轻松高效。

v3 嬴图HTAP

首次发布： 2021年
关键词： HTAP图数据处理，企业级稳定性，UQL升级
产品特性：

• 高可用性服务器集群
• TP和AP规则设置
• 支持混合事务/分析处理（HTAP）
• 新增存储引擎
• 可插拔图算法
• 算法作为后台任务执行
• 算法作为实时进程执行
• 引擎索引（LTE/UFE）
• 磁盘索引（属性索引，全文索引）

支持的产品：

• UQL
• 嬴图Manager
• 嬴图Transporter
• 嬴图CLI
• SDK（JAVA/Python/Golang/Node.js/C++）

优化：

• 优化高密度并行计算（HDPC）引擎表现
• 降低内存使用率
• 支持90 * 24高TPS写入和计算，确保全天候稳定性和数据一致性

发布记录：

嬴图HTAP，第三代嬴图系统，在2021年全年持续推陈出新，上线了一系列新功能和优化。经过v3.1，v3.2和v3.3的版本迭代，如今的嬴图HTAP作为高可用服务器集群，能够确保正常运行时间最大化和高可靠性。其重点突破在于实现了事务和分析之间的平衡，依靠混合事务/分析处理（HTAP）实现实时处理事务工作负载和分析工作负载。

v3.x版本搭载了HTAP功能，可以自定义TP和AP规则，可根据具体需求自定义系统。图算法功能迎来重要更新。支持安装和热插拔各算法，可根据用户需求和硬件充裕情况自定义使用算法功能；此外，任意图算法在执行时，均可选择作为实时进程或是作为后台任务，从而适配不同算法的运力负载。

v3.x版本的另一大改善在于引入索引功能。全文检索场景下采用了传统索引树和反向索引技术，通过将目标属性值的索引树存储在服务器磁盘上，增加元数据属性的过滤效率。考虑到内存即下一代存储，v3.x版本采用了引擎索引，通过调用LTE/UFE（加载到引擎/从引擎卸载）命令操作元数据属性的副本，大幅降低输入/输出成本，加速路径查询。

随着原有产品（如嬴图Manager v3.x和嬴图CLI v3.x）升级并适配到当前引擎版本，SDK包的覆盖范围也在扩大。开发人员可以使用JAVA，Python，Golang，Nodejs和C++，在自己的项目或应用里轻松连接嬴图系统并进行相关操作。

嬴图HTAP的性能和稳定性均得到优化，HDC引擎性能得到提升，内存使用率降低，可保证90 * 24高TPS写入和计算，实现稳定性和可靠性最大化，适用于数据科学、分析和研究等多种应用场景。凭借其先进功能和优化设计，嬴图HTAP展现出前所未有的性能、可扩展性和可靠性。

v2 嬴图Colossus

首次发布： 2020年
关键词： UQL 1.0，30+算法，存储引擎
产品特性：

• 高密度并行计算能力
• 原生图存储
• 链式查询语言
• 超过30种图算法

功能：

• 命令式UQL图查询
• 多图管理
• 自动组网用于查找实体间联网的路径

支持的产品：

• UQL
• 嬴图Manager
• 嬴图Transporter
• SDK（Golang/C++）

嬴图Colossus，第二代嬴图系统，上线了激动人心的新功能。升级后的高密度并行图计算引擎v2.0充分利用底层基础设施的算力，提升了性能和效率。与此同时，图原生存储引擎继续利用无索引相邻数据结构的优势，实现快速丝滑的数据管理。

引擎v2.0的亮点包括支持多图管理，允许存储多个图数据集，提高工作效率。自动组网功能通过批量处理路径查询，支持使用多个起终点实体，增强了AB路径查询能力。引擎还支持超过30个图算法，提供全面的数据分析和可视化功能。

嬴图Manager v2.x和嬴图Transporter v2.x相较于上个版本（2019年发布）有所升级，推出了全新重磅产品UQL v2.x。这是一款强大的命令式图查询语言，完美适配第二代引擎，实现并简化了图查询和图管理。专为UQL设计的Golang和C++的SDK包已开发完成，发者可在开发项目或应用时调用，轻松连接到嬴图服务器并执行相关操作。

嬴图Colossus保持着一如既往的强大功能和多样性，还在此基础上实现了重大改进。上述多种高级功能使其完美适用于研究、分析和数据科学的多种应用场景里。

v1 嬴图Genesis

首次发布： 2019年12月
关键词： 高密度图计算引擎
产品特性：

• 超深数据穿透能力，查询速度与深度指数级优于竞品
• 高可视化图数据库管理系统，用于增强查询/数据/结果的可解释性（XAI）
• 图计算时使用嬴图无索引相邻数据结构
• 动态修剪图集，提升遍历效率

功能：

• AB路径查询和K-Hop计数微秒级实现
• 自动展开
• 2D/3D可视化
• 在公有云（HDD）上100秒内加载Twitter-2010数据集
• 实时深度遍历数据超过30步

支持的产品：

• 嬴图Manager
• 嬴图Transporter

发布记录：

嬴图Genesis，第一代嬴图系统，发布了变革性的高密度图计算引擎。该引擎利用嬴图无索引相邻数据结构，能够快速高效处理复杂的图数据。此外，在过滤和计算数据时，嬴图动态修剪系统可以实时优化和修剪数据，大幅提升引擎性能。

高密度图计算引擎功能强大，支持微秒级完成AB路径查询和K-Hop计数，自动展开任意目标数据的邻点信息，快速深度遍历大型图集，深度可达30步。

同时发布嬴图Transporter和嬴图Manager两款强大产品，简化数据导入/导出过程，为图数据查询和管理提供可视化服务。

嬴图Manager v1.x支持可视化图查询的参数和结果，以2D/3D形式呈现在用户友好网页界面，简化了对复杂高维图数据的探索和理解。

嬴图Transporter v1.x让大型数据集的加载变得轻而易举。以包含15亿个点和边Twitter-2010数据集为例，将该数据集从本地文件加载到远程数据库中仅需不到100秒。

嬴图Genesis有着无与伦比的性能、可扩展性和灵活性，其发布标志着图计算的范式转变。

v0.5 嬴图Alpha

首次发布： 2019年6月
关键词： 图计算，下一代可扩展图数据库
产品特性：

• 存储：无索引相邻数据结构
• 计算：高效图数据遍历
• 数据库管理系统：可视化管理图数据库

功能：

• 高效图查询
• 2D/3D可视化
• 数据加载

支持的产品：

• 嬴图Manager

发布记录：

作为嬴图v1.0的测试版，嬴图v0.5融入了计划中1.0版本的主要基础元素。

该版本是嬴图高密度图计算引擎的首次实现，旨在以前所未有的速度和精度处理密集图数据。

同步推出的嬴图Manager提供了图数据库管理和图数据可视化服务。