业界图数据库的架构分为三类:
- 基于传统关系型数据库。代表产品:
- Cosmos DB、Oracle PGX
- 基于Hadoop/Spark或NoSQL存储引擎的“图数据库”。代表产品:
- 百度 HugeGraph、星环、创邻、JanusGraph、Nebula
- 基于原生图存储+计算引擎的原生图数据库。代表产品:
- Neo4j、TigerGraph、Ultipa
从产品性能进化的角度看,严格意义上的图数据库产品先后历经了四代革新,代表厂家如下:
- 第一代:JanusGraph(非原生图、性能差)
- 第二代:Neo4j(最早的原生图数据库)
- 第三代:TigerGraph(最早的并发、原生图数据库、基于 MR+MPP 架构)
- 第四代:Ultipa(高密度并发、原生图数据库、基于 HTAP 实时架构)
大量的商业对标测试结果表明,Ultipa图数据库在众多图数据库产品中有着优异的表现。
在我们的官网上可以获得最新的《图数据库基准测试报告》。
在接下来的篇章中我们将详细介绍Ultipa如何做到了性能最优,以及丰富、完备、易用的工具链条、产品矩阵、算法集合。