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v5.0
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    v5.0

      值和类型

      GQL使用多种值和类型来表示图数据库中的信息。理解这些值和类型对实现有效查询和数据操作至关重要。

      图元素类型

      图元素类型包括点类型和边类型,分别对应点数据类型和边数据类型。

      类型
      描述
      NODE 表示点类型,包括一个标签和与标签相关的属性类型集合

      例如:NODE User (:User {name string, gender string})指定User为点类型,其标签为:User,拥有两个属性namegender
      EDGE 表示边类型,包括一个标签和与标签相关的属性类型集合

      例如:EDGE WorkIn ()-[:WorkIn {startOn datetime}]->()指定WorkIn为边类型,其标签为:WorkIn,拥有一个属性startOn

      属性类型

      属性类型由属性名称和属性值类型组成。嬴图支持以下属性值类型:

      分类 支持的类型 描述
      数值 int32 有符号32位整数(-2,147,483,648到2,147,483,647)
      uint32 无符号32位整数(0到4,294,967,295)
      int64 有符号64位整数(-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807)
      uint64 无符号64位整数(0到18,446,744,073,709,551,615)
      float 32位单精度浮点数,6至7位有效数字(整数和小数部分,不包括小数点)
      double 64位双精度浮点数,15至16位有效数字(整数和小数部分,不包括小数点)
      文本 string 不超过60000字节的字符序列,是创建属性时的默认值类型
      text 长度不限的字符序列
      时间 datetime D时间日期值,范围从1000-01-01 00:00:00.000000到9999-12-31 23:59:59.499999,以uint64类型存储
      timestamp A相对于格林威治时间1970年1月1日0时0分0秒后的一个具体时间点,以秒为单位,以uint32类型存储

      注意: 如果输入了日期和时间格式的值,系统会根据本地时区或SDK的RequestConfig设置的时区,将该值转换成时间戳。 同理,如果时间戳以日期和时间格式展示,系统会根据本地时区或SDK的RequestConfig设置的时区转换该值
      空间 point 代表具体地理位置的二维坐标;两个坐标值以double类型存储
      列表 list 同类型元素的有序集合,支持以下类型:int32[]uint32[]int64[]uint64[]float[]double[]string[]text[]datetime[]timestamp[]

      构造值类型

      构造值类型包含复合元素。GQL定义了以下构造值类型:

      类型
      描述
      PATH 表示路径值类型,其中封装了构成路径元素列表[1]的点和边。当路径值的路径元素列表仅包含一个点时,我们称其为单点路径值
      LIST 表示列表值类型。列表值是同类元素或异类元素的有序集合

      列表值可以是组列表值,也可以是常规列表值。组列表值来自带量词的路径模式。常规列表值则是除组列表值之外的列表值
      RECORD 表示记录类型。一条记录是一组字段,每个字段都有名称和对应值。包含零个字段的记录称为单位记录

      [1] 如果路径元素列表中的点边有序序列构成一条路径,则称该序列识别一条路径

      结果类型

      结果类型指的是查询返回值的数据类型。嬴图定义以下结果类型。

      RESULT_TYPE_NODE

      本条查询返回所有标签为Paper并与变量n绑定的点:

      MATCH (n:Paper) RETURN n
      

      n的数据结构:

      {
        "data": [
          {
            "id": "P2",
            "uuid": "8718971077612535835",
            "schema": "Paper",
            "values": {
              "title": "Optimizing Queries",
              "score": 9
            }
          },
          {
            "id": "P1",
            "uuid": "8791028671650463770",
            "schema": "Paper",
            "values": {
              "title": "Efficient Graph Search",
              "score": 6
            }
          }
        ],
        "alias": "n",
        "type": 2,
        "type_desc": "RESULT_TYPE_NODE"
      }
      

      RESULT_TYPE_EDGE

      本条查询返回所有标签为Cites且与变量e绑定的出边:

      MATCH ()-[e:Cites]->() RETURN e
      

      e的数据结构:

      {
        "data": [
          {
            "from": "P1",
            "to": "P2",
            "uuid": "1",
            "from_uuid": "8791028671650463770",
            "to_uuid": "8718971077612535835",
            "schema": "Cites",
            "values": {
              "weight": 2
            }
          }
        ],
        "alias": "e",
        "type": 3,
        "type_desc": "RESULT_TYPE_EDGE"
      }
      

      RESULT_TYPE_PATH

      本条查询返回与变量p绑定的一步出向路径:

      MATCH p = ()-[]->() RETURN p
      

      p的数据结构:

      {
        "data": [
          {
            "nodes": [
              {
                "id": "P1",
                "uuid": "8791028671650463770",
                "schema": "Paper",
                "values": {
                  "title": "Efficient Graph Search",
                  "score": 6
                }
              },
              {
                "id": "P2",
                "uuid": "8718971077612535835",
                "schema": "Paper",
                "values": {
                  "title": "Optimizing Queries",
                  "score": 9
                }
              }
            ],
            "edges": [
              {
                "from": "P1",
                "to": "P2",
                "uuid": "1",
                "from_uuid": "8791028671650463770",
                "to_uuid": "8718971077612535835",
                "schema": "Cites",
                "values": {
                  "weight": 2
                }
              }
            ],
            "length": 1
          }
        ],
        "alias": "p",
        "type": 1,
        "type_desc": "RESULT_TYPE_PATH"
      }
      

      RESULT_TYPE_ATTR

      本条查询返回标签为Paper的点的title属性值:

      MATCH (n:Paper) RETURN n.title
      

      n.title的数据结构:

      {
        "data": {
          "alias": "n.title",
          "type": 4,
          "type_desc": "RESULT_TYPE_ATTR",
          "values": [
            "Optimizing Queries",
            "Efficient Graph Search"
          ]
        },
        "alias": "n.title",
        "type": 4,
        "type_desc": "RESULT_TYPE_ATTR"
      }
      

      RESULT_TYPE_TABLE

      本条查询返回与变量table绑定的一个表:

      MATCH (n:Paper) RETURN table(n.title, n.score) AS table
      

      table的数据结构:

      {
        "data": {
          "name": "table",
          "alias": "table",
          "headers": [
            "n.title",
            "n.score"
          ],
          "rows": [
            [
              "Optimizing Queries",
              "9"
            ],
            [
              "Efficient Graph Search",
              "6"
            ]
          ]
        },
        "alias": "table",
        "type": 5,
        "type_desc": "RESULT_TYPE_TABLE"
      }
      

      Null值

      null值是一种特殊值,在所有可空类型中使用。任何非空值都是物质值。

      Null情景

      null值可在多种情况下出现,如:

      • 默认分配值: 在插入点或边时,若未指定属性值给可空属性,则自动接收null值。
      • 显式指定Null值: 在插入点或边时,可空属性可被专门指定为null
      • 删除属性值: 删除属性原有值并用null替代。
      • 分配新属性: 为标签添加新属性时,默认情况下,该标签下已有的点或边,对应的新属性将被赋予null值。
      • 不存在的属性引用: 引用不存在的属性会返回null值。
      • 可选匹配:MATCH语句中使用关键字OPTIONAL时,若没有找到匹配模式的结果,MATCH会生成null值而非空返回。
      • NULLIF表达式: 如果两个比较值相等,NULLIF表达式返回null值。

      Null比较

      null值本质上未知,因此无法和其他值进行比较。涉及null的比较若使用了=<>等普通运算符,通常不会生成真或假的结果,而是产生一个未知结果,也表示为null

      示例
      结果
      RETURN null = null null
      RETURN null > 3 null
      RETURN [1,null,2] <> [1,null,2] null
      RETURN 3 IN [1,null,2] null
      RETURN null IN [1,2] null
      RETURN null IN [] 0

      涉及null的比较需要用到null谓词(IS NULLIS NOT NULL)作特殊处理。

      示例
      结果
      RETURN null IS NULL 1
      RETURN null IS NOT NULL 0

      Null处理

      在某些情况下,null值会得到特殊处理,例如:

      • 聚合函数通常忽略null值。
      • GROUP BY从句将所有null值归为一组。
      • ORDER BY语句允许使用关键字NULLS FIRSTNULL LAST对null排序。
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