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v4.3
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    v4.3

      诱导子图

      ✓ 文件回写 ✕ 属性回写 ✓ 直接返回 ✓ 流式返回 ✕ 统计值

      概述

      诱导子图(Induced Subgraph)算法可以根据一组给定的节点计算出相应的诱导子图,它提供了一种深入了解所选节点子集中的局部结构和交互的方法。

      基本概念

      诱导子图

      诱导子图仅包括给定集合中的节点以及连接这些节点的边。

      如上例所示,指定节点集 S = {A, B, I, K, L, M, N} 的诱导子图包括节点集 S 以及两端点均在节点集 S 中的所有边构成的边集。

      Ultipa 的诱导子图算法返回的是诱导子图中的所有一步路径。

      特殊说明

      • 诱导子图算法忽略边的方向,按照无向边进行计算。

      语法

      • 命令:algo(subgraph)
      • 参数:
      名称
      类型
      规范
      默认
      可选
      描述
      ids / uuids []_id / []_uuid / / 待计算节点的 ID/UUID
      limit int ≥-1 -1 返回的结果条数,-1 返回所有结果

      示例

      示例图如下:

      文件回写

      配置项
      回写内容
      描述
      filename _id--[_uuid]--_id 诱导子图中的一步路径:(起点)--(边)--(终点)
      algo(subgraph).params({
        ids: ['A','C','D','G']
      }).write({
        file:{
          filename: 'paths'
          }
      })
      

      结果:文件 paths

      C--[102]--A
      C--[105]--D
      D--[107]--A
      D--[106]--A
      G--[109]--G
      

      直接返回

      别名序号
      类型
      描述
      0 []path 诱导子图中的一步路径:
      _uuid (起点) -- [_uuid] (边) -- _uuid (终点)
      algo(subgraph).params({
        ids: ['A','C','D','G']
      }) as subgraph
      return subgraph
      

      结果:subgraph

      3--[102]--1
      3--[105]--4
      4--[107]--1
      4--[106]--1
      7--[109]--7

      流式返回

      别名序号
      类型
      描述
      0 []path 诱导子图中的一步路径:
      _uuid (起点) -- [_uuid] (边) -- _uuid (终点)
      algo(subgraph).params({
        uuids: [6,7]
      }).stream() as p
      with pedges(p) as e
      find().edges(e) as edges
      return max(edges.score)
      

      结果:5

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