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      Node2Vec 游走

      概述

      不同于经典的随机游走,Node2Vec 游走采用二阶随机游走方式,并通过参数控制游走偏向于 BFS 还是 DFS。Node2Vec 随机游走是 Node2Vec 图嵌入算法工作框架的一部分,详见《Node2Vec》一章。

      结果和统计值

      在下图进行 3 次 Node2Vec 随机游走,从 3 号点出发,游走深度为 5,所有边权重为 1,设定 p 为 10000,q 为 0.01:

      算法结果:在返回的 walks 列下包含有 3 个节点数组

      walks
      [3, 5, 3, 1, 2]
      [3, 4, 6, 7, 8]
      [3, 1, 2, 1, 3]

      算法统计值:

      命令和参数配置

      • 命令:algo(random_walk_node2vec)
      • params() 参数配置如下:
      名称 类型
      默认值
      规范
      描述
      ids 或 uuids []_id 或 []_uuid / / 起点的 ID 或 UUID;忽略表示选择全部点
      walk_length int 1 >=1 每次游走的深度,即游走访问的节点数量
      walk_num int 1 >=1 游走次数
      p float 1 >0 return 参数;值越大,向回走的概率越小
      q float 1 >0 in-out 参数;>1 代表倾向在同级游走,<1 代表倾向向远处游走
      edge_schema_property []@<schema>?.<property> / 数值类的边属性,需LTE 边权重的一个或多个属性名称,带不带 schema 均可;节点只会沿着带有这些属性的边游走,且经过这些边的概率与边权重成正比;如果边带有多个指定属性,权重值为这些属性值的和;忽略表示所有边权重为 1
      buffer_size int 1000 / 需要返回的结果条数,< 0 表示返回所有结果,≧ 0 表示返回部分结果

      示例:选择图中 UUID = 1,2,...,10 节点进行 3 次 Node2Vec 随机游走,每次游走深度为 5,p 为 10000,q 为 0.01

      algo(random_walk_node2vec).params({
        uuids: [1,2,3],
        walk_num: 3,
        walk_length: 5,
        p: 10000, 
        q: 100
      }) as walk
      return walk
      

      算法执行

      任务回写

      1. 文件回写

      配置项
      各列数据
      描述
      filename _id,_id,... 从起点出发随机游走依次经过的节点的 ID

      示例:选择图中 UUID = 1,2,3 节点进行 3 次 Node2Vec 随机游走,每次游走深度为 5,p 为 10000,q 为 0.01,将算法结果回写至名为 path 的文件

      algo(random_walk_node2vec).params({
        uuids: [1,2,3],
        walk_num: 3,
        walk_length: 5,
        p: 10000, 
        q: 100
      }).write({
        file:{
          filename: "path"
      }})
      

      2. 属性回写

      算法不支持属性回写。

      3. 统计回写

      算法无统计值。

      直接返回

      别名序号
      类型
      描述 列名
      0 []perWalk 每次游走路径的所有节点的 UUID 构成的数组 [_uuid, _uuid, ...]

      示例:在全图进行 10 次 Node2Vec 随机游走,每次游走深度为 6,p 为 2,q 为 100,将算法结果定义为别名 paths 并返回

      algo(random_walk_node2vec).params({
        walk_num: 10,
        walk_length: 6,
        p: 2, 
        q: 100
      }) as paths return paths
      

      流式返回

      别名序号
      类型
      描述 列名
      0 []perWalk 每次游走路径的所有节点的 UUID 构成的数组 [_uuid, _uuid, ...]

      示例:示例:在全图进行 10 次 Node2Vec 随机游走,每次游走深度为 6,p 为 2,q 为 100,返回游走深度大于 5 的结果

      algo(random_walk_node2vec).params({
        walk_num: 10,
        walk_length: 6,
        p: 2, 
        q: 100,
        edge_schema_property: @follow.level
      }).stream() as walk 
      where size(walk) > 5
      return walk
      

      实时统计

      算法无统计值。

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