✓ 文件回写 ✕ 属性回写 ✓ 直接返回 ✓ 流式返回 ✕ 统计值
概述
Struc2Vec 游走是一种有偏的随机游走（Biased Random Walk）。这是 Struc2Vec 框架的关键组成部分之一，其中游走是在构建的带权多层图中而不是在原图中进行的。详情请参考 Struc2Vec 算法。
语法
- 命令：
algo(random_walk_struc2vec) - 参数：
名称 |
类型 |
规范 |
默认 |
可选 |
描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| ids / uuids | []_id / []_uuid |
/ | / | 是 | 指定游走起点的 ID/UUID；忽略表示指定全部点 |
| walk_length | int | ≧1 | 1 |
是 | 每次游走的深度，即访问的节点数量 |
| walk_num | int | ≧1 | 1 |
是 | 从每个指定节点开始的游走次数 |
| k | int | [1,10] | / | 否 | 构造的带权多层图的层数，不能超过图的直径 |
| stay_probability | float | (0,1] | / | 否 | 留在当前层游走的概率 |
| limit | int | ≧-1 | -1 |
是 | 返回的结果条数，-1 返回所有结果 |
示例
示例图如下：
文件回写
配置项 |
回写内容 |
描述 |
|---|---|---|
| filename | _id,_id,... |
访问的节点的 ID |
algo(random_walk_struc2vec).params({
walk_length: 5,
walk_num: 1,
k: 4,
stay_probability: 0.8
}).write({
file:{
filename: 'walks'
}})
结果：文件 walks
J,G,I,G,
I,H,I,H,G,
H,G,H,I,H,
G,H,I,G,
F,G,H,I,H,
E,C,B,C,
D,C,E,F,G,
C,E,C,A,C,
B,A,D,E,
A,B,A,D,
直接返回
| 别名序号 | 类型 | 描述 |
列名 |
|---|---|---|---|
| 0 | []perWalk | 访问的节点的 UUID 列表 | [_uuid, _uuid, ...] |
algo(random_walk_struc2vec).params({
ids: ['J'],
walk_length: 6,
walk_num: 3,
k: 4,
stay_probability: 0.8
}) as walks
return walks
结果：walks
| [10, 6, 3, 6] |
| [10, 7, 6, 5, 6, 5] |
| [10, 7, 10, 7, 6, 7] |
流式返回
| 别名序号 | 类型 | 描述 |
列名 |
|---|---|---|---|
| 0 | []perWalk | 访问的节点的 UUID 列表 | [_uuid, _uuid, ...] |
algo(random_walk_struc2vec).params({
ids: ['J'],
walk_length: 6,
walk_num: 30,
k: 5,
stay_probability: 0.7
}).stream() as walks
where size(walks) == 6
return walks
结果：walks
| [10, 7, 6, 5, 3, 4] |
| [10, 7, 8, 7, 6, 5] |
| [10, 7, 6, 4, 6, 7] |