嬴图创新性地发明，并在最严苛的金融级商用场景（高并发、低延迟）中成功使用了如下技术：

• High-Density Parallel Graph Computing（高密度并发图计算）
• Linear-Scalable Graph Computing（线性可扩展图计算能力）
• Ultra-Deep Graph Traversal（超深度图遍历能力）
• Dynamic Graph Pruning（动态图剪枝）

这些新技术的运用所带来的直接受益是：

• TCO的有效降低（70%TCO的降低）
• 实施交付速度的大幅提升（交付周期缩短达80%）
• 优质的用户体验（整个系统的易用性、可用性、稳定性）

嬴图数据库用户的直接受益

嬴图规避并解决了低效的、错误的分布式系统设计的弊端，并达到了以下目标：

• Shared-Nothing架构，任意集群节点（实例）的下线不会造成整个集群无法工作；
• HTAP架构，在一个水平分布式集群内融合了OLTP+OLAP的数据（业务）处理能力；
• 充分的对底层硬件，例如X86 CPU的高密度并发算力的释放；
• 面向图的整体性而设计的线性可扩展的系统架构；
• 在图上实现的超深度搜索的能力；
• 动态剪枝的能力：在图上计算的时候，例如深度图遍历，不会导致性能下降，甚至可以实现性能提升——例如通过动态的图上剪枝来实现指数级的性能提升；
• CAP集群实现：保证集群的可用性、分区与数据一致性（最终一致性）。

嬴图HTAP集群架构示意图

在数据批量导入、动态更新、点、边查询、过滤查询、路径-K邻查询、全图算法等所有维度以及在金融级商业场景下的全面性能、功能、稳定性、易用性、可集成性等综合指标评测中，嬴图性能稳定且成百上千倍的优于目前市场上的主流产品，例如Neo4j、TigerGraph或腾讯等BAT公司的图计算产品（评测结果对比同上一小节）。

嬴图数据库完备的工具链条（产品矩阵）

嬴图拥有丰富的算法库（性能卓越、文档完善、可扩展、可定制）