概述
图模式用于匹配图中的路径模式列表，由三部分组成：
- 路径模式列表
WHERE从句（可选）- 匹配模式（可选）
<graph pattern> ::=
[ <match mode> ] <path pattern list> [ <where clause> ]
<path pattern list> ::=
<path pattern> [ { "," <path pattern> }... ]
路径模式列表包含一个或多个路径模式。每个路径模式在图中进行独立匹配，获得一个结果集。最终结果是各结果集基于共同元素变量（如果有）进行Equi-Join（等值连接）或笛卡尔积后的结果。
示例图
CREATE GRAPH myGraph {
NODE User ({name string}),
NODE City ({name string}),
EDGE Follows ()-[]->(),
EDGE LivesIn ()-[]->()
} PARTITION BY HASH(Crc32) SHARDS [1]
INSERT (brainy:User {_id: "U01", name: "Brainy"}),
(rowlock:User {_id: "U02", name: "rowlock"}),
(purplechalk:User {_id: "U03", name: "purplechalk"}),
(quickfox:User {_id: "U04", name: "QuickFox"}),
(quasar92:User {_id: "U05", name: "Quasar92"}),
(mochaeach:User {_id: "U06", name: "mochaeach"}),
(london:City {_id: "C01", name: "London"}),
(newyork:City {_id: "C02", name: "New York"}),
(rowlock)-[:Follows]->(brainy),
(purplechalk)-[:Follows]->(brainy),
(quickfox)-[:Follows]->(brainy),
(rowlock)-[:Follows]->(mochaeach),
(purplechalk)-[:Follows]->(mochaeach),
(quickfox)-[:Follows]->(mochaeach),
(quasar92)-[:Follows]->(mochaeach),
(quickfox)-[:LivesIn]->(london),
(rowlock)-[:LivesIn]->(newyork),
(purplechalk)-[:LivesIn]->(newyork)
相交路径
获取同时关注Brainy和mochaeach且住在New York的用户：
MATCH ({name: 'Brainy'})<-[:Follows]-(u:User)-[:Follows]->({name: 'mochaeach'}),
(u)-[:LivesIn]->({name: 'New York'})
RETURN u.name
MATCH语句中的两个路径模式声明了共同变量u，因此进行等值连接（Equi-join），即连接u值相等的行，舍弃其他行。
结果：
| u.name |
|---|
| rowlock |
| purplechalk |
不相交路径
获取关注Brainy的用户和住在New York的用户：
MATCH (u1:User)-[:Follows]->({name: 'Brainy'}),
(u2:User)-[:LivesIn]->({name: 'New York'})
RETURN u1.name, u2.name
MATCH语句中的两个路径模式没有声明共同变量，因此进行笛卡尔乘积，即将一个结果集中的每一行与另一个中的每一行进行连接。
结果：
| u1.name | u2.name |
|---|---|
| rowlock | rowlock |
| rowlock | purplechalk |
| purplechalk | rowlock |
| purplechalk | purplechalk |
| QuickFox | rowlock |
| QuickFox | purplechalk |
请注意，笛卡尔乘积往往会产生非预期的结果，且在数据量较大时会显著增加查询开销。因此，除非确有必要，应在编写查询语句时尽量避免使用笛卡尔乘积。
匹配模式
你可以指定一个匹配模式，它会应用到图模式中所有的路径模式。匹配模式有两种：
匹配模式 |
描述 |
|---|---|
DIFFERENT EDGES |
默认项，图模式匹配的记录中不允许出现重复边，对点没有限制 |
REPEATABLE ELEMENTS |
没有限制 |
示例图
CREATE GRAPH myGraph {
NODE User ({name string}),
NODE City ({name string}),
EDGE Follows ()-[]->(),
EDGE LivesIn ()-[]->()
} PARTITION BY HASH(Crc32) SHARDS [1]
INSERT (quickfox:User {_id: "U01", name: "QuickFox"}),
(brainy:User {_id: "U02", name: "Brainy"}),
(rowlock:User {_id: "U03", name: "rowlock"}),
(london:City {_id: "C01", name: "London"}),
(newyork:City {_id: "C02", name: "New York"}),
(quickfox)-[:Follows]->(brainy),
(quickfox)-[:Follows]->(rowlock),
(rowlock)-[:LivesIn]->(newyork),
(quickfox)-[:LivesIn]->(london),
(rowlock)-[:LivesIn]->(london)
DIFFERENT EDGES
本查询获取与QuickFox相连的点，这些点同时与其他点相连：
MATCH DIFFERENT EDGES ({name: "QuickFox"})-[e1]-(n), (n)-[e2]-(m)
RETURN collect_list(n._id)
结果：
| n._id |
|---|
| ["U03","U03","C01"] |
REPEATABLE ELEMENTS
比较下面使用REPEATABLE ELEMENTS匹配模式查询的结果：
MATCH REPEATABLE ELEMENTS ({name: "QuickFox"})-[e1]-(n), (n)-[e2]-(m)
RETURN collect_list(n._id)
结果：
| n._id |
|---|
| ["U02","U03","U03","U03","C01","C01"] |
使用DIFFERENT EDGES时确保边的唯一绑定
使用DIFFERENT EDGES时，只有确保一条边不与多个变量绑定的记录能够保留。因此，如果在图模式中重复使用一个边变量，不会有结果返回。参考以下例子：
MATCH DIFFERENT EDGES ()-[e]->(), ()-[e]->()
RETURN e
MATCH DIFFERENT EDGES ()-[e]->()<-[e]-()
RETURN e